模式识别的协同学方法自Haken教授提出以来，作为一种崭新的模式识别方法，人们进行了广泛的理论与应用研究，协同识别理论已被成功的应用于模式识别等诸多领域。生物识别技术被认为是终极的身份识别手段，但目前的研究还处于初始发展阶段，如何提高系统的识别速度、准确性和鲁棒性是这个研究领域的重大挑战。 本文对协同识别理论进行了较为深入的研究，进而将协同识别理论及其研究成果应用于生物识别之中，针对现有生物识别技术存在的不足，开展指纹与人脸的全局特征识别与身份认证的应用研究。 本文的主要工作及成果如下： ● 介绍了协同学的基本思想、数学模型和关键概念，并在协同学的基本方程的基础上，详细的阐述了协同识别理论，包括其数学模型、网络实现、关键概念和识别过程及关键技术等内容； ● 在总结和整理的基础上，对协同识别理论进行了较为系统的探讨；提出了一种基于K-均值的聚类型协同学习算法；提出了一种基于PCA特征提取的协同识别方法，是基于全局特征的模式识别方法；对协同识别中的参数进行了深入的理论分析，并提出了一种基于模拟退火机制的参数优化方法； ● 综述了生物识别技术，以指纹识别和人脸识别为重点，较为系统的介绍了其发展历史、主要方法与关键技术、以及其应用领域与发展趋势等内容； ● 指出了基于全局特征的生物识别技术的研究意义，以及协同识别理论应用于生物识别中的思路与结合点；提出了基于全局特征的协同指纹识别和协同人脸识别方法，并利用多分类器融合及其改进的方法，来改善生物识别的效果。