在本论文中,遥感影像数据库管理系统是指以航空航天遥感为基础,采用空间数据库和面向对象语言,设计和实现对获取到的通用遥感影像进行存储与管理。随着人类社会及经济领域的发展,对遥感影像的依赖也越来越深。遥感影像数据库系统的建设应该是建立在强大的航空航天、计算机技术以及互联网技术平台之上的。前任美国副总统戈尔发表的“数字地球:理解21世纪我们的星球的方式”演说,引起了当时在全球范围关于“数字地球”的研究热潮[1]。在国外,经历了20多年的国家投资、基础设施建设、人才培养阶段之后,一大批相关成熟技术已经得到了广泛应用,许多成熟的软件平台也脱颖而出,并催生了空间数据库这个新生事物。Oracle公司在原有的关系型数据库基础上加入了Spatial组件用于对空间数据的支持;Informix公司的产品也支持用户自行制作Data Blade插件用以将空间数据集成在关系型数据库中;另外还有ESRI、MAPINFO等,也都推出了相应产品。在国内,由于技术基础较差,我们在卫星高分辨率图像的获取技术上甚至还不如领国印度。直到二十一世纪初,经过国家“九五计划”的技术积累以及领导人的高度重视,相关技术部门的工作步入正轨,并已经能独立开发出基于GIS技术的小型空间数据(图像)处理软件。由于对空间数据库的重视程度不够,国内开发的这些软件还不具备对空间数据(栅格图像)的有效存储、管理、应用,这已经严重制约了我国地理信息系统的建设[3]。本论文主要研究工作分为两点,第一个是GeoTIFF格式为代表的通用遥感图像的相关地理标签元数据的操作、管理;第二个是GeoTIFF格式为代表的遥感图像的数据库存储、管理技术方案,并使用Java语言实现对遥感影像进行数据库存储、管理的系统。通过对有限的几款成熟商用数据库软件的比较,本论文采用的是Oracle Spatial空间数据库进行开发,提供使用者对数据库底层进行操作的能力。spatial它是Oracle数据库的核心组件,它将以往对空间数据的操作转移到了数据库内部,围绕它进行可扩展的空间计算而不用担心性能和安全问题。在本项目中,基于Spatial这个组件设计出的空间数据库,既能保证对空间数据的安全存储,又可伸缩、扩展的数据库持久层。在对栅格图像的前端操作上,采用了适用于快平台开发的就Java语言,以及他的两个扩展jar包jai(Java Advanced Imaging API ,Java高级图像处理软件包)和geotools。使用这些技术,不仅实现了最新的栅格图像格式的提取、显示问题,还通过它们对图像的元数据进行了深入探索。