增强现实(Augmented Reality)是90年代初开始兴起的新技术,也是计算机图形、计算机动画于数字多媒体领域的研究热点。它是人们在工业、医学、娱乐等应用领域对新的用户界面技术的需要,并与计算机图形学、人机接口技术、传感技术的不断发展相结合的产物。“增强现实”技术通过跟踪用户在真实场景中所处的位置,将计算机生成的图形图像以及声音等信息“叠加”在用户感知的真实世界之上,利用这些辅助信息增强用户对真实场景的感知能力。增强现实技术在医学、军事、工业、娱乐以及日常生活中都将具有非常广阔的应用前景,是目前国际计算机界的前沿研究课题之一。本文首先综述增强现实的概念、特征及其应用领域,对国际上增强现实主要研究机构的研究现状成果进行了跟踪和分析。然后,本文重点阐述了一种新的基于自适应性跟踪算法的增强现实技术。同时,从图像采集、图像处理、注册定位、标识识别、虚实结合输出以及循环跟踪这几个重要模块和算法方面对该技术进行了详细的解释,并总结分析了现存各种算法的优缺点以及本技术所采用算法的优越之处。最后,特别针对自适应的跟踪技术做了解释和分析,从角点自适应、窗口自适应、速度自适应和干扰自适应四个方面详细的剖析了本文提出的基于自适应性跟踪算法的增强现实技术的创新点。在此基础上,本文还对基于视觉跟踪技术的增强现实系统的实现