【摘 要】
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针对目前通常采用的基于W-M函数的机加工表面二维截面轮廓的分形分析存在的固有缺陷,该文以机加工表面的SEM灰度图像为研究对象,从表面三维形貌的几何特征的直接分析出发,首
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针对目前通常采用的基于W-M函数的机加工表面二维截面轮廓的分形分析存在的固有缺陷,该文以机加工表面的SEM灰度图像为研究对象,从表面三维形貌的几何特征的直接分析出发,首次将分形图像学引入表面微观形貌的表征和评价分析.将离散分数布朗随机场(DFBR)引入表面图像的纹理分析中,将表面图像的灰度空间映射成表面图像的分形参数空间.提出综合考虑多种分形参数对表面的影响,对表面特征纹理进行检测和识别,并根据这些参数将表面进行分类.实验证明,该方法能较准确的检测出各种特征纹理,达到了预期的效果.根据机加工表面特点,提出了表面奇异纹理的概念,分别利用表面的维数梯度特征和表面奇异纹理的的傅立叶频谱特征对机加工表面的等方法进行评价.引入多重分形谱对机加工表面的均一性和复杂性进行评价.该文应用分形理论,首次直接利用表面三维信息从多方面对机加工表面纹一进行了深入的分析,为机加工表面的分形分析开辟了一条新的途径.
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