采用近红外光谱和化学计量学方法,建立并优化甘蔗初压汁锤度的定量分析模型。研究选择高信噪比的光谱特征波段和特征波长组合,并研究模型的稳定性。首先是甘蔗初压汁的近红外光谱实验方法研究。然后,基于全体样品的最优单点模型预测效果给出定标和预测样品集的一种划分方法,在此基础上,分别采用单点回归、直接PLS、Savitzky-Golay平滑法PLS、移动窗口PLS和等间隔移动窗口MLR方法建立分析模型,以预测均方根偏差(RMSEP)和预测相关系数(R_p)为优化目标,进行模型参数设计,经过大量计算机实验,在大范围内进行模型优选,并讨论模型的稳定性。结果表明:所采用的定标和预测样品集的划分方法具有良好的建模代表性、客观性和稳定性;Savitzky-Golay平滑可以较大提高模型的预测精度;移动窗口PLS方法可以遴选高信噪比的光谱特征波段;等间隔移动窗口MLR模型可以遴选简便有效的特征波长组合模型并具有最好的预测精度,大大降低模型的复杂性。最优模型预测效果的RMSEP、RRMSEP、R_p的值分别达到0.2623°Bx、1.27%、0.9102,为近红外光谱技术应用于甘蔗初压汁定量分析提供优秀稳定的模型,同时也为甘蔗初压汁小型近红外专用分析仪器的高信噪比分光系统的设计提供依据。