中央空调系统是建筑中主要的耗能系统,在建筑能耗中的占比约为50%。由于受气象参数、建筑结构、用户行为等多种因素影响,建筑室内负荷是不断变化的,为了适应这一特性,中央空调冷站中多采用并联冷机系统及变流量冷冻水系统。因此,不同负荷需求下的并联冷机负荷优化分配,以及空调冷冻水管网动态水力平衡优化,是中央空调冷站节能优化的两大关键问题,对此进行研究具有重要意义。但是,传统的楼宇控制系统存在跨子系统集成困难,系统开发调试周期长,运行维护成本高等缺陷,同时系统中的所有信息交互都依赖于中央控制器,导致系统控制的实时性较差。而群智能建筑系统平台技术所提供的基于分布式、扁平化思想的群智能平台能够克服这些缺陷并取代传统的楼宇控制系统,具有广阔的应用前景。因此,论文基于群智能,研究了以下内容:首先,针对并联冷机负荷优化分配问题,以冷机系统的总能耗最小为目标,满足末端负荷需求为主要约束,各冷机的负载率为优化变量,建立目标函数,并提出了基于群智能的分布式混沌分布估计算法进行求解。实验结果表明,该算法相比于其他算法收敛速度快、计算精度高,能够找到更优的系统运行策略。其次,结合调节阀和变频水泵模型,建立了空调冷冻水管网水力计算模型,为管网动态水力平衡优化问题的研究与算法的仿真验证提供基础。案例分析表明,该模型能够根据相关可控参数,计算出管网中的流量及压差等水力参数。最后,将空调冷冻水管网动态水力平衡优化问题分解为空调箱表冷器调节阀开度优化及并联水泵变频优化两个子问题,以交替方向乘子法为核心,提出了基于群智能的分布式迭代优化算法进行求解,并利用所建立的管网水力计算模型进行验证。结果表明,该算法高效且稳定,能够以最小的功率实现空调箱流量的高精度控制。论文针对传统楼宇控制系统的缺陷以及建筑室内负荷不断变化的特性,研究了基于群智能的中央空调冷站中并联冷机负荷优化分配和冷冻水管网动态水力平衡优化的问题,并提出了相应的群智能算法进行求解。本研究提高了冷站对建筑负荷变化的适应性,实现了冷站的高效、节能运行,对中央空调系统节能优化及群智能建筑系统平台技术的应用推广具有指导和借鉴作用。