当今世界正面临着严重的能源与环境危机,我国作为能源消费大国,节能减排形势更为严峻。可再生能源冷热电联供(CCHP)系统是在CCHP系统基础上引入可再生能源以期实现能源高效梯级利用,同时提高可再生能源消纳率。可再生能源CCHP系统设备众多,工况复杂,异质多能流耦合,而且可再生能源及冷热电负荷不确定性强,要实现系统的经济高效运行尤为关键,亦极具挑战。针对可再生能源CCHP系统的优化运行问题,本文完成的主要工作如下:首先,本文介绍了传统分供系统的构成与能量平衡关系;分析了可再生能源CCHP系统的基本结构与能量流,揭示了系统能量耦合关系;建立了内燃发电机组、吸收式制冷机的全工况模型及其他设备的数学模型;提出了可再生能源CCHP系统评价指标的具体计算方法。之后,本文提出一种基于模型预测控制框架结合区间规划的可再生能源CCHP系统优化运行策略。该模型预测控制优化运行框架包括:源荷预测、滚动优化和反馈校正三个模块。源荷预测模块:本文提出了高斯过程回归预测方法对可再生能源、负荷超短期预测,可预测得到风电功率、冷热电负荷预测值与区间值,为优化运行提供数据信息;滚动优化模块:本文基于区间规划理论将系统的不确定性问题转化为确定性优化问题,基于转化后的优化模型对系统设备出力作区间滚动优化求解,根据可再生能源和冷热电负荷需求的波动变化及时调整调度指令,保证了优化的实时性;反馈校正模块:本文设计了误差预测、实时调整环节,根据历史数据作误差预测,并实时校正预测值,降低了系统输出的误差。由此,本文基于该优化运行框架结合区间规划以实现系统经济高效稳定运行。本文选取我国北方某医院夏季的冷热电负荷为例,以可再生能源CCHP系统作为供能系统进行仿真分析,验证上述优化运行策略的有效性。最后,本文开发了 CCHP系统数据监控与优化运行平台。该平台可完成系统现场的数据采集与实时数据显示,通过调用MATLAB软件,运行优化算法求解得到设备出力值,为系统优化调度提供设备出力参考,结合CCHP数据监控系统下发调度指令。以此,实现CCHP系统数据监控与优化运行一体化。