随着互联网的迅猛发展,物联网、智慧安全的逐步建设,应急预案、资源、组织等网页极大丰富,可爬取、抽取这些网页形成应急知识库;应急环境、资源、实力、事件状态实时获取成为可能,可线下挖掘历史感知数据形成异常检测预警模型从而实现事件预警,本文提出了跨物联网空间和互联网空间的应急指挥模型,融合这些信息与知识,从而有效提升应急指挥效能。具体内容如下:第一,提出了跨物联网空间和互联网空间应急指挥模型。以ABC本体模型为上位本体,拓展了突发事件、组织、预案元数据、决策态势等概念,以表示应急指挥模型中的概念与知识。第二,以地铁交通流为例,提出了基于物联网的突发事件异常检测算法。该算法结合路径编码理论和KNN-Distort算法,可进行地铁交通流异常检测,识别出潜在突发事件,经人工确认以做出预警。第三,对跨物联网空间和互联网空间应急指挥平台框架进行了设计,包括平台的整体框架和流程,并按模块功能划分,主要包含资源爬取模块、动态预案知识库生成模块、异常事件检测模块、应急指挥处置模块和现场监测模块。在应急指挥中引入物联网和互联网信息,可初步实现异常检测与事件预警、实时状态获取,从而提升应急指挥效率。