网络借贷(P2P)作为一种网络金融时代下的金融创新模式,对于完善我国金融体系、弥补中小企业融资缺口以及缓解民间资本投资需求具有重要意义。随着网络借贷(P2P)平台数量的剧增,网络借贷(P2P)行业的竞争也日渐激烈,相关风险也在不断积聚,2013年以来网络借贷(P2P)平台不断出现诈骗、跑路和体现困难等风险事件,大大阻碍行业发展。因此,网络借贷(P2P)监管政策的出台迫在眉睫,通过监管改变现状,促使行业健康发展。但是,网络借贷(P2P)作为一个新兴行业,监管部门应给予其更大的发展空间,避免出现“一管就死”。为此,本文尝试基于一系列量化方法建立一套适合我国网络借贷(P2P)运营特征的量化监管体系,为银监会监管网络借贷(P2P)平台提供参考。本文在定性分析方面,首先通过一些指标数据对我国网络借贷(P2P)平台的发展现状进行归纳总结,包括平台的运营情况和运营模式,并指出我国网络借贷(P2P)行业正面临着法律风险、商业经营风险、信用违约风险等问题。接着,分析国内网络借贷(P2P)监管的发展,确定我国监管层对待网络借贷(P2P)这一新兴行业持有鼓励和支持的态度,为之后的量化分析奠定基础。在量化监管研究方面,针对我国网络借贷(P2P)平台的风险特征,借鉴传统线下信用评级方法,本文首先运用相关性分析和主成分分析方法构建监管评价指标体系,并基于我国网络借贷(P2P)平台发展的特点选取基于熵值修正G1组合赋权的评价模型进行监管评价,以此体现监管层的适度监管和分类、分级监管的原则。熵值修正G1组合赋权能同时反映客观数据信息和专家意见,由此反映平台运营特征及监管政策,这种组合赋权方法更适合并能更有效地对我国网络借贷(P2P)平台进行监管评价。其次,在对平台评价结果的基础上,建立基于Logistic回归模型的风险预警模型,通过实证研究证明该模型能有效地对我国网络借贷(P2P)平台的风险进行预测,为监管程序提供决策支持。最后,详细分析了监管评价指标体系、监管评价模型和风险预警模型在实际监管过程中的应用,以量化手段落实网络借贷(P2P)的分类监管、适度监管、科学监管。