在境外地理信息数据库的建设中,从已有的境外扫描地图和网络上发布的电子地图上提取地名注记信息是境外数据采集的一种有效手段,然而当前地名采集工作主要依靠人工进行,因此实现地图上地名注记的自动化提取具有重要意义。当前地名注记提取方法一般针对某种语言,难以扩展到世界众多其他的语言系统中;另外,地名注记与其他地理要素的图形符号相互交叉难以分割,尤其是在普染和晕渲等复杂背景区域。针对上述困难,本文在CIEL*a*b*颜色空间上运用支持向量机分类方法实现图像颜色分割,通过图像上文字线的提取、组合与筛选实现多语种地名注记提取,主要成果如下:(1)针对颜色在复杂背景下难以分割的问题,提出了在CIEL*a*b*颜色空间中基于支持向量机的图像分割方法。该方法可将目标颜色从复杂背景中分割,能够适应地名注记的颜色分割,在简单和复杂背景下均具有较好的效果。在样本采集上提出了基于先验知识和人工采集相结合的方法提高了样本采集的效率。(2)在分析多语种地图中地名注记共有特征的基础上,提出了一种基于文字线组合的多语种地名提取方法。在膨胀后的图像上提取文字线组合为文本区域,之后筛选和组合文字区域实现了地名注记的提取。针对不同语种地名注记的不同特征进一步细化了地名注记提取时膨胀系数、文字线的长度阈值以及文字线组合的最小数量。该方法能够较好地实现对多语种地名注记的提取。(3)根据扫描地图和Google Maps的具体特征设计了地名注记的提取策略,实现了对多语种地图中地名注记的提取。(4)设计和实现了地名注记提取原型系统,验证了本文地名注记提取方法的有效性和可行性。