中国公路运输建设快速推进,建设成果显著。公路里程的不断增加,也促进了公路运输行业的高速发展。公路客运量和货运量占行业总量比例近十年平均为91.65%和74.61%,其在中国经济发展中的重要性愈发突出。作为如此重要的基础行业,公路运输运行质量直接影响着中国经济发展。而公路运输运行质量指的是公路运输在优化配置资源、满足社会需求的优劣程度,一般可通过行业效率和全要素生产率增长体现。强化行业运行效率和全要素生产率,不仅可以提升行业运行质量,也符合当下中国经济供给侧改革的迫切要求。鉴于以上背景,本文基于管理实践,从静态角度和动态角度对中国运输行业效率进行研究。从静态角度对公路运输行业进行研究时,首先考虑经济贡献和资源共享构建了平行DEA模型,研究了效率导向下客货运输经济贡献匹配度的问题。其次,在发现不同区域经济规模贡献度差异较大后,利用SFA方法深入挖掘了区域经济规模对公路运输效率的影响,即经济规模与公路运输效率有正向关系。再次,结合前两部分研究即经济贡献匹配度与经济规模等异质性,构建了 CAR-DEA模型,对公路运输业效率问题进行了研究。这三部分内容均是从静态角度进行了研究,都是从横向比较角度展开的探讨。为了全面认识该行业,最后本文从动态演化角度对公路运输业效率和生产率进行了研究,以技术进步、效率变动等作为切入点,与静态角度相结合进行了探讨。全文从经济贡献及资源共享、经济规模影响因素、经济异质性以及生产率变动等角度对中国公路提质增效问题进行了实用模型构建和实证研究,并根据实证研究结果对中国公路运输行业提出管理建议。全文主要研究内容如下:(1)考虑经济贡献及资源共享的公路运输效率研究。在交通运输资源共用的大背景下,研究各个省份的客货运输效率和总体运输效率,以及客货运输共用资源和经济贡献的分配比例。本文在第2章对平行系统进行了研究:首先将公路运输系统分为客运系统和货运系统,以各个系统的各项投入产出作为主要评价指标。考虑经济贡献和资源共享构建了平行DEA模型,对各个决策单元进行评价。该模型完全摒弃了以单一的客货运产值作为评价准则的方法,可同时对全系统和子系统进行效率值评估,同时对子系统之间的资源分配及子系统之间经济贡献程度进行界定。(2)考虑经济规模的公路运输效率影响因素研究。既有文献多数都是从不同角度对公路效率进行研究,鲜少关注影响因素问题,进而无法从更深层次认识中国公路运输行业。通过第2章研究发现,效率导向下经济贡献程度存在较大差异。基于此,本文第3章运用随机前沿面方法,构建了适用于该行业的柯布道格拉斯生产函数,并检验了时间、经济规模以及等级公路占比三个因素对公路运输效率的影响。通过实证分析发现,无论是从全国范围还是从东中西分区来看,经济规模对公路运输效率值有显著的正向影响。本章通过对中国公路运输效率影响因素进行观察,对外生性影响因素进行植入分析,从而能够定量分析影响因素对不同地区技术效率的影响方向以及影响程度。在提出政策建议的同时,为本文第4章区域经济异质性研究提供了切入点。(3)考虑区域经济异质性的公路运输效率研究。如在本文第2章和第3章的分析一样,区域经济发展程度不同,就会存在经济结构的差异,而这些都是会对公路运输效率产生一定的影响。因此,本章考虑将DMUs的非同质性纳入到效率评估和效率学习过程,即考虑以公路客货运输经济贡献程度作为不同产出之间的比例关系限制,从权重关系角度构建了符合异质性要求的CAR-DEA模型,并进行了实证研究。实证结果显示,在中国经济发展越来越平衡的背景下,中东部地区应注重控制公路运输服务规模,西部地区应适当扩大规模,同时提升质量。(4)考虑动态演化的公路运输效率和全要素生产率研究。本文前几章从静态角度探讨了公路运输效率问题,而本章则从公路运输效率和全要素生产率动态演化两个维度出发,采用Hicks-Moorsteen TFP指数法对中国公路运输的运行质量进行了动态测量。该方法解决了参数前沿面无法细分效率和Malmquist全要素生产率指数无法分解出范围效率增长率的双重不足。此外,本文还将全要素生产率增长率与效率进行了交叉分析,从这两个维度综合反映中国公路运输运行质量和不同区域的发展态势。实证结果显示,中国公路运输整体效率低下主要受到技术效率和范围效率低下的影响,应制定政策或出台措施加强公路运输中新技术的使用范畴和利用程度的推广,同时优化客货运输的协调性;其次,全要素生产率下滑主要症结在于行业技术增长率出现退步,即历年的最优生产水平均值在下降,应从更广的范围内提升技术的应用程度。