本文主要研究了面向监控视频的压缩处理方法。对于视频的压缩处理,现有的很多技术方法都是针对普通的视频进行编解码压缩的,然而针对监控视频的处理技术比较稀少。因此,本文提出了一种针对监控视频的压缩处理方法。我们通过结合Hi3559AV100开发板实现了视频的编解码处理工作。随后为了进一步提高图像的质量,我们实现了重构视频的图像质量增强任务。在图像质量增强任务中,我们尝试采集监控视频,并通过Hi3559AV100开发板进行重构来制作用于网络训练、验证与测试的数据集。考虑到开发板编解码视频的特殊性,我们分别构建了用于I帧与P帧处理的网络模型,在构建用于I帧处理的网络时,我们考虑到了帧内预测带来的损失并针对失真现象实现增强。而在构建用于P帧处理的网络模型时,我们额外考虑了帧间预测带来的损失,并针对性的进行图像质量增强。在已有的针对监控视频的压缩处理方法的基础上,为了进一步压缩视频的码率,我们尝试了在编码之前对视频进行降采样,在解码之后对视频进行超分辨率增强来还原视频原始分辨率。我们依旧根据采集的监控视频制作了用于超分辨率增强的数据集。在方法上,我们同时选用了基于单帧的超分辨率增强处理方法以及基于参考帧的超分辨率增强处理方法。在基于参考帧的超分辨率增强处理方法中我们将输入视频分为奇偶帧,将奇数帧直接进行重构,将偶数帧进行降采样操作之后通过开发板进行重构,得到的偶数帧图像将前一帧作为参考帧进行超分辨率增强操作,网络添加了注意力机制将参考帧图像中的纹理信息合理利用来恢复高分辨率图像,超分之后的偶数帧与奇数帧一起合成输出视频。基于单帧的超分辨率增强处理方法采用了子像素卷积层实现了分辨率的提升,通过多层卷积层实现了输出图像的重构。本文提出的这种用于监控视频的压缩处理方法,在保证视频图像质量的同时有效的提升了压缩比。为了进一步提升处理效率,我们进一步实现了超分辨率增强技术与图像质量增强技术向Atlas 200 DK开发板的嵌入工作,大大提升了处理效率,取得了一定的成果。