随着军事需求、民用需求的日益增长,现代高技术向信息化、智能化转变,而全方位、立体化的侦察手段是现代自然科学、工程技术的基础。雷达的基本功能是利用目标对电磁波的散射而发现目标,是一项集成了各种高科技的目标定位系统。合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)是常见的成像雷达,主要用于地面静止目标成像,是一种全天时、全天候的遥感设备。随着SAR技术的发展和应用领域的扩展,人们希望其具备动目标检测能力,并能对一些重要的参数进行估计。干涉合成孔径雷达(Interferometry Synthetic Aperture Radar, InSAR)技术是合成孔径雷达(SAR)技术的一个重要拓展,可以全天候地观测得到大范围的三维地表信息,甚至可以精确测量出雷达航线向的微小形变。航天飞机雷达测图计划(Shuttle Radar Topography Mission, SRTM)充分体现出SAR和InSAR系统在获取地表几何信息方面的强大能力。本文分析了合成孔径雷达技术研究现状,开展了SAR成像相关研究,并在SAR的基础上研究了干涉合成孔径雷达成像的相关技术和关键步骤,利用仿真和实测数据,给出了成像结果,并对结果进行了分析和讨论。本文首先开展了SAR成像相关技术研究：结合合成孔径雷达成像的基本理论依据,研究了距离向、方位向两个方向上高分辨率的实现方法；讨论了利用线性调频信号进行匹配滤波和脉冲压缩的原理。此外,在不同的距离徙动下,研究了三种经典的成像算法：传统的距离-多普勒(R-D)算法、改进的距离-多普勒(R-D)算法和线性调频变标(Chirp Scaling,CS)算法,详细分析每种算法的基本原理,给出具体的实现步骤和各算法之间的比较。文中针对实际测量中存在的运动不稳定性,提出了基于信号处理的运动补偿算法,并用外场SAR实测数据进行了成像验证。在SAR的基础上,对InSAR成像的过程进行了研究。介绍了InSAR测高的基本原理,定量分析了影响InSAR测高精度的重要参数。重点讨论了干涉合成孔径雷达信号处理过程中的几个关键步骤的理论原理及其相关算法,包括图像配准、干涉相位滤波和相位解缠绕等。最后,对InSAR成像方法进行了仿真研究,对成像结果进行了分析。