现代生物识别技术是指通过计算机利用人类自身生理或行为特征进行身份认定的一种技术。而虹膜的身份识别技术是一种最近的鉴别技术。虹膜作为重要的身份鉴别特征,具有唯一性、稳定性、可采集性、非侵犯性等优点,与其他的生物识别方法相比,虹膜具有更高的可靠性、准确性,所以被认为是最具前途的一种生物识别技术。本文对现有虹膜算法进行分析的基础上,重点对虹膜定位预处理和特征提取算法进行了改进和创新,希望对以后的虹膜识别算法研究有帮助。 首先,本文简单介绍了几种典型的生物识别技术的发展、详细地阐述了虹膜识别技术的发展及研究意义、虹膜生理结构及虹膜识别系统的组成。之后较深入地研究了虹膜识别算法,并实现了其各个步骤,即定位、预处理、特征提取、模式匹配。 在定位方面,提出了一种改进的定位算法,即利用灰度阈值分割瞳孔结合边界跟踪定位虹膜内边缘,利用Canny算子和Hough变换定位红膜外边缘。同时采用了一种灰度值统计算法来消除眼皮和睫毛等非虹膜区域对于虹膜定位时造成的影响。 在预处理方面,实现直角坐标到极坐标的转换,使虹膜识别具有伸缩和平移不变性。同时利用直方图均衡化的方法消除了由于光照不均所造成的影响。 特征提取方面,重点研究了基于Gabor滤波器的提取方法。通过划分虹膜子块,并用偶Gabor小波对每个子块进行编码,同时利用虹膜码间海明距离的分类原则来进行模式匹配,取得了较好的识别效果。 最后,将本文的成果及结论加以总结,并对今后的研究工作提出自己的几点建议。