地图是一种非常重要的信息资源,它在经济建设,科学理论研究等许多领域应用极其广泛。地图的构成符号是点、线、面三部分,因此,对于地图的识别,其实就是对三元素符号的识别。而点状符号的识别又是地图识别的基础。在人们识别对象的过程中,物理特征和结构特征用的比较多,因为对人来说,了解一个物体的特征,更多的是用眼睛看、用耳朵听,或者用其他的感觉方式去了解。对于计算机来说,由于现在还无法模拟这些具体的感觉,所以要让计算机去识别这些具体的感官特征是不太可能的。计算机的特长是提取物体的数学特征,这是人的感官所不能做到的。所以,使用数学特征来代替、描述物体感官特征,是物体特征识别的重要的基础。不变矩是一种全局图像特征,它具有RST不变性,能有效地表示图像在区域中的形状特征,因此我们可以用它来识别点状地图符号的特性。论文的主要内容包括：1、综述了国内外点状地图符号识别的研究现状,介绍了基于内容的图像检索理论的主要的技术手段,并分析了基于内容图像查询的过程中所存在的主要技术问题。2、分析了点状地图符号的主要特征、构图规律,在此基础上选择具有RST不变性的不变矩特征对点状地图符号进行特征提取。3、详细研究了不变矩理论,分析其各阶矩实际的物理意义,并对其RST不变性进行了推导和验证,并对两种不变矩——HU矩和Zernike矩进行了介绍,并对它们的不变性进行了推导和证明。4、使用专业科学计算软件Matlab提取点状地图符号的各类矩特征,并建立特征库,用来进行点状地图符号的检索。5、利用不变矩特征的匹配结果,对实际的地图符号进行检索运算。编写检索程序并加以实现,进行实验。实验结果表明,使用不变矩特征进行点状地图符号的检索具有一定的准确度。