模糊故障诊断技术研究

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该文研究基于模糊理论的模糊故障诊断技术及其应用,解决非线性系统.不确定系统的故障诊断问题.研究的思路是将模糊逻辑和其它故障诊断技术如奇偶方程、观测器、神经网络等有机地结合起来,得到新的故障诊断方法,并通过实例仿真证明其有效性. 论文主要有以下五方面的内容组成: 1、提出了线性系统的执行器故障、传感器故障以及两者同时存在时的多故障的全解耦奇偶方程故障检测与识别方法.2、提出了非线性系统中执行器和传感器故障检测与识别中的模糊奇偶方程方法.3、研究了非线性系统模糊观测器的设计方法及其在故障诊断中的应用.4、研究模糊基函数网络(FBFN)及其在未知系统故障信息检测中应用.5、提出了一种基于自适应模糊基函数网络(AFBFN)的未知系统故障容错方法,并给出了故障容错的基本框架.AFBFN是一种网络参数可在线调整的FBFN网络.
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