人工神经网络是信息科学与高技术研究领域中正蓬勃发展的新兴学科,它的理论是近年来得到迅速发展的一个国际前沿领域,目前它已在模式识别、自动控制、辅助决策、图像处理、人工智能等众多研究领域取得了不少实际成果。本文研究了神经网络的结构模型、特点功能、学习算法等基本理论知识,并对近年来国内外关于神经网络的稳定性分析理论成果进行了分析比较。为设计仿真系统提供最基本的理论基础。MATLAB作为从事智能控制理论研究的必备工具在本设计中也发挥了重要作用,文中对它的使用方法尤其是GUI(图形用户界面)的设计方法、M文件的编写等理论进行了较为详细的研究。关于LMI,由于很多的神经网络稳定性分析理论都是通过LMI表现出来,所以在对网络稳定性进行分析并编写仿真程序时最终还要转化成对线性矩阵不等式求解的研究。文中研究利用了LMI的理论基础、求解方法、相关函数,这是编写仿真程序的基础和依据。在分析总结前述相关稳定性理论的基础上从中选取两个比较经典成熟的稳定性分析理论成果,即Hopfield神经网络的稳定性分析理论和细胞神经网络的稳定性分析理论。借助MATLAB软件设计仿真系统操作界面模板、编写仿真程序和功能调用程序,并将该仿真程序链接到操作界面中生成仿真系统以提高应用灵活性。以此作为分析网络是否稳定的便利工具,最后,通过具体实例对上述仿真系统进行验证。