作为决策理论粗糙集的推广,基于论域上的等价关系,三支决策理论粗糙集模型已有很多研究.然而,该模型中的等价关系或划分过于严格限制了其应用的广泛性,且其决策行动集很大程度上限制了决策者的选择.况且,该模型尚未考虑到决策状态集的多样性.基于以上考虑,本文将三支决策理论粗糙集模型进行了推广,建立了广义二元关系下的多支决策模型.首先,考虑到论域上的等价关系在实际应用中的局限性,将论域上的等价关系转化为广义二元关系,将三支决策中的不承诺决策(延迟决策)对象区域即边界域,按照三支决策思想进行了划分,提出了广义二元关系下的多支决策模型;接着考虑到决策状态集的多样性,将决策状态集由单分类转化为多分类,提出了广义二元关系下的多分类多支决策模型.最后,根据研究对象分类的客观要求,利用自然语言变量的合成,对多支决策粗糙集模型所决策的结果提出了合成策略,给出不同的分类结果和解释.广义二元关系下的多支决策模型和广义二元关系下的多分类多支决策模型,以决策行为使得总体损失最小为优化目标,在选取恰当的阂值参数向量的基础上,利用Bayes最小风险决策规则,对损失函数做出了合理的解释,同时给出n支决策的决策规则.