随着经济全球化的快速发展,越来越多的企业将主要精力集中于产品的研发、生产、销售等具有竞争优势的核心业务,他们计划或者已经开始将物流业务外包给专门从事物流管理的企业(物流服务商)去做,这样更加有利于企业自身的发展。而对于物流服务商来说,市场竞争的加剧,物流商开始意识到,坚持诚信经营以获取物流需求企业的信任,是物流企业的生命线。这样,在信任的基础上,选择合适的物流服务商是我国企业物流外包优势得以实现的一个关键问题,从而说明了考虑信任方面的影响对物流服务商的评价与选择有一定的意义。本文在上述背景条件下,展开了论文的研究。首先在研究参考文献的基础上,回顾了信任的理论方法、BP神经网络和物流服务商选择中的信任问题等相关理轮；其次,对信任的来源因素进行分析,从企业基本情况、经营业绩和管理水平三个方面的13个信任因素建立基于信任的物流服务商评价指标体系；接着,在构建递阶层次结构之后,运用层次分析法和模糊逻辑法评估信任因素的权重；再次,利用BP神经网络构建信任识别模型并仿真实验,把33组样本数据分为2个部分——训练和测试,通过检验结果可知,本论文构建的基于BP神经网络的物流服务商信任识别模型的有效性。最后,利用模拟实验结果,按照不同信任度把13家物流服务商分成3类,对不同信任层次的企业提出不同的信任激励机制。通过仿真实验可以得出,物流服务商的各项指标优劣与其经营水平、公司的影响力有重大关联,指标越优,信任度越高。测试结果的检验说明,基于BP神经网络的物流服务商信任识别模型是可行并且有效的。通过该模型可以直接得出企业的信任值,并可相应的判定它的信任归属区间,为物流需求企业的选择提供较好的参考与借鉴,也为物流服务商自身的良好的发展提供相应的信任激励措施。