实时商业智能弥补了传统商业智能的数据延迟、分析延迟和决策延迟，但是目前已有的实时商业智能平台对企业业务数据分析的处理在很大程度上缺失相关的情境信息，这往往使企业决策者花费大量的时间和精力去获取适合当前业务情况的情境信息。集成情境的实时商业智能可以对企业的业务数据进行情境化处理，有利于企业深入分析原因，进一步做出实时决策。鉴于此，本研究的主要工作内容如下：第一，设计了实时商业智能的体系架构并分析三大关键技术。针对传统商业智能存在的弊端和延迟问题，本文提出了实时商业智能的体系架构，并重点分析和探讨了实时数据仓库技术、实时数据分析技术与实时决策回馈支持技术，并在最后的应用中重点实现了实时数据仓库的构建。第二，实现情境建模和情境库的构建。针对某企业构建特定的情境模型和情境库，其中构建情境库时调用了实时数据仓库的部分数据和信息。第三，集成情境的实时商业智能（CRTBI）平台的开发和实现。本文提出了集成情境实时商业智能的体系架构，并针对某密封材料企业运用SQL Server2008和Visual Studio2008初步实现CRTBI平台的开发。其中，主要实现了基于增量ETL的实时数据集成，并且在数据分析和展现的过程中通过情境相似性评估调用情境库，对企业的销售数据进行更深层次的分析和挖掘。