运用CTA探讨颅内动脉瘤破裂的危险因素

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目的:利用CTA获取IA的形态学参数,分析IA破裂的形态学危险因素,初探CTA预测IA破裂的价值。  资料与方法:对于多发动脉瘤,依据CT平扫时蛛网膜下腔出血类型或者手术结果判定动脉瘤是否破裂。动脉瘤形态学参数包括瘤颈宽度、瘤体大小及形状、瘤体深度与瘤颈宽度的比值(AR)、瘤体深度与载瘤动脉直径的比值(SR)、瘤颈宽度与载瘤动脉直径的比值(NPR)。采用单变量和多变量logistic回归分析计算动脉瘤破裂的独立危险因素。统计采用双尾检验,P<0.05表示差异有统计学意义。  结果:  ㈠非镜像动脉瘤结果  1、本部分共纳入87例(102个IA)患者,男27例,女60例,平均年龄为60.7±11.4岁。  2、颅内动脉瘤前两位的好发位置是后交通动脉(38个)、大脑前动脉(29个);破裂组和未破裂组动脉瘤的位置具有显著差异。  3、单变量统计分析显示,破裂组和未破裂组动脉瘤的大小、AR、SR值在两组间具有统计学差异。  4、单变量统计分析显示,不规则的瘤壁在破裂组和未破裂组中具有显著差异。  5、以动脉瘤的位置、不规则的瘤壁、性别和年龄作为调节变量,多变量分析显示动脉瘤大小≥3.65(AOR4.285;95%CI:1.435-12.795),AR≥1.343(AOR4.676;95%CI:1.477-14.805),SR≥1.251(AOR9.313;95%CI:2.737-31.693)是动脉瘤破裂的危险因素。  ㈡镜像动脉瘤结果  本研究共纳入34例镜像动脉瘤患者(29例女性),平均年龄为62.2±10.2岁。单变量统计分析显示动脉瘤的大小,AR,SR,面积比值和不规则的瘤壁在破裂组和未破裂组中具有显著差异。以不规则的瘤壁作为调节变量,多变量分析显示动脉瘤的大小≥4.55(AOR9.233;95%CI2.023-42.144),AR≥1.114(AOR8.438;95%CI1.730-41.160), SR≥1.869(AOR16.709;95%CI2.112-132.200)和面积比≥1.531(AOR34.722;95% CI2.503-481.649)是动脉瘤破裂的重要预测因素。  结论:使用标准化后的CTA图像测量方法,比较了破裂和未破裂动脉瘤的形态学特征。大的动脉瘤,高的面积比值,高的AR与SR值是动脉瘤破裂的独立危险因素。这些动脉瘤的形态学参数在评估、预测、预防动脉瘤破裂风险中具有一定的价值。
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