自20世纪80年代以来,地震、洪水、海啸、火灾、恐怖组织袭击等巨灾现象在全球发生的频率越来越高,由自然和人为原因导致的巨灾已经逐渐演变成一个全球化问题,并带来了不可估量的损失和灾难。我国的地理环境和气候条件十分复杂,直接导致我国的农业生产面临巨大风险,近年来,随着气候环境的异常波动,农业灾害的发生愈演愈烈,带来的经济损失愈发不可估计,传统意义上的灾害损失补偿机制已经无法承担这一严重后果,开展农业巨灾保险势在必行。而保险公司要想有效地经营农业巨灾保险产品,关键在于确定合理的保险费率,为此,本文以山东省冬小麦巨灾风险损失为例对农业巨灾保险定价问题进行实证研究。从农业巨灾保险的相关理论入手,分析比较了资本资产定价模型、“均值—标准差”方法和POT模型等三种可以用于农业巨灾保险定价的方法,得出了POT模型更适合对农业巨灾保险进行费率厘定的研究结论。在此基础上,构建山东省冬小麦巨灾保险定价模型,阐述具体的风险区划和费率厘定流程。在风险区划部分,通过结合主导指标法和聚类分析法对山东省各地市冬小麦巨灾保险进行了风险区划。费率厘定部分,首先通过样本平均超出函数图法、Hill图法和峰度法确定山东省冬小麦的农业巨灾阈值μ。通过运用极大似然估计有效地估计广义帕累托分布的形状参数和尺寸参数,进而求出单产巨灾损失的数学期望,结合风险区划结果得到山东省冬小麦巨灾保险在各地市的费率,从而为山东省冬小麦巨灾保险的费率定价研究提供支持。通过对风险区划结果进行分析,青岛、潍坊、东营、烟台、威海和德州为低等风险区,枣庄、聊城、日照、临沂和莱芜为中等风险区,济南、济宁、泰安、滨州、菏泽和淄博为高等风险区。结合风险区划结果得到不同保障水平下的各地市的纯费率,可以看出,山东省冬小麦巨灾保险纯费率总体较低,当保障水平分别为80%,90%和100%时,对应的巨灾保险纯费率平均水平分别为1.68%,1.49%和1.34%。在保障水平为100%时,低风险地区纯费率基本都处于1%左右,而高风险地区纯费率,基本都处于1.5%以上。