随着数字电视时代的到来和高清晰度平板显示器件的出现,人们对画面显示质量的要求越来越高。由于视频信号进入显示设备之前,经过了很多步骤的处理,信息损失导致了视频信号质量的下降。另外平板显示器自身的特性会影响显示效果。根据视频质量下降的表现,可以将影响质量问题分为动态和静态两大类。动态问题是指物体快速运动时才会出现的问题,例如运动模糊和运动颤抖；静态问题是指在视频序列中始终存在、与物体是否运动无关的问题,例如各类噪声、边缘模糊、对比度差等。后处理模块作为视频解码器和显示设备衔接模块,其功能之一就是直接应对这些问题,增强视频信号,提升显示效果。后处理的效果主要靠主观评测,很难形成标准,厂商大都根据自己的理解和市场定位开发产品。本文主要研究后处理中的帧率提升技术(FRC)、自适应对比度增强技术(ACE)和去块效应滤波技术(BNR)。这些技术是视频后处理技术的重要组成部分,属于视频增强范畴,对提升视频质量起到很大作用。论文第三章提出基于特征匹配和主导物体跟踪的帧率提升算法以解决运动模糊和运动颤抖问题,在双边运动估计(BIME)的框架下增添了匹配结果分析和主导物体跟踪模块,有针对性地处理图像中人眼比较敏感的主导物体。针对视频对比度问题,论文第四章提出了一种自适应对比度增强算法,它是对双边直方图均衡(BBHE)的改进,在对直方图预处理之后再进行双边均衡,并对颜色分量实行增强,处理后的图像自然、增强效果明显。论文第五章提出的基于盲检测的去块效应滤波结合斜率均方差(MSDS)和H.264中环路滤波器的思想,对视频压缩引起的块噪声进行分析和处理,有效抑制了块效应。