【摘 要】
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随着人工智能技术的快速崛起,目标检测在良好形势的助力之下取得了重要进展,成为研究学者们争相研究的课题。目标检测是指通过获取影像中特定目标的特征,进而判断目标的类型并确定目标的位置。近些年来,深度学习技术影响越来越大,尤其是卷积神经网络取得的一系列成果与进步,让深度学习应用在更多的研究领域成为可能,给目标检测的发展带来了新的契机。与此同时,基于深度学习的方法也开始应用在遥感影像的研究当中。由于遥感影
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随着人工智能技术的快速崛起,目标检测在良好形势的助力之下取得了重要进展,成为研究学者们争相研究的课题。目标检测是指通过获取影像中特定目标的特征,进而判断目标的类型并确定目标的位置。近些年来,深度学习技术影响越来越大,尤其是卷积神经网络取得的一系列成果与进步,让深度学习应用在更多的研究领域成为可能,给目标检测的发展带来了新的契机。与此同时,基于深度学习的方法也开始应用在遥感影像的研究当中。由于遥感影像比自然影像更加复杂,检测难度更大。因此,对于遥感影像的目标检测仍然面临很多挑战。本文通过对现有目标检测
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旋转机械大规模地应用在工业产品零部件中,维持此类零部件运转工作的可靠性和稳定性至关重要。现今的机械装备与日电子化和自动化,由此相关装备的机械结构也变得日益精密和复杂,设备故障预测诊断维护的需求愈发迫切。由于机械设备故障的发生具有随机性和偶然性之特点,故障数据一般很难获取,基于大数据驱动的机械智能故障诊断技术很难得到充足的数据的进行训练,故障标签也很难分配。数据和故障标签的缺乏已成为制约故障诊断发展
随着发达国家博物馆文创产业的可持续发展,国内众多博物馆也陆续认识到发展文创产业的优势并相继开发专属于自身的博物馆文创产品。通过产品与游客沟通,将博物馆文化多形式的进行输出。文章以博物馆管理学、产品设计学、市场营销学等多学科知识为理论基础,梳理博物馆文创产品的基本情况,阐述博物馆开发文创产品的重要性和开发的步骤及具体方式方法。再以明十三陵博物馆为具体分析对象,结合研究内容和博物馆实际情况,提出针对性
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