【摘 要】
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电池管理系统(Battery Management System,BMS)是电动车核心部件之一,它可以对电池技术状态进行管理和控制,以使电池能发挥其最佳性能,从而增加电动汽车里程并延长电池使用寿命。电池均衡管理是BMS核心功能之一,当前电池均衡管理策略基本以单体电池电压作为判断其是否均衡的依据,该方法在实践中存在一系列不足之处。研究显示,采用单体电池SOC作为均衡判断依据更为合理,但多单体电池SO
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电池管理系统(Battery Management System,BMS)是电动车核心部件之一,它可以对电池技术状态进行管理和控制,以使电池能发挥其最佳性能,从而增加电动汽车里程并延长电池使用寿命。电池均衡管理是BMS核心功能之一,当前电池均衡管理策略基本以单体电池电压作为判断其是否均衡的依据,该方法在实践中存在一系列不足之处。研究显示,采用单体电池SOC作为均衡判断依据更为合理,但多单体电池SOC同时估算计算量大,给实施基于SOC作为判断依据的均衡管理策略带来困难。本文采用基于模型设计的开发流程,
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出版传媒企业作为文化产业中至关重要的一环,其近年来面临着种种市场变化:互联网改变着人们的消费习惯,出版传媒行业的限制被逐渐放宽,大众的理性精神的提升等。这些变化让人们生活变得更便捷、更高效,需求更加多样化,同时也挤压着出版传媒企业旧有的市场、赢利点,出版传媒企业的财务业绩不断下滑,其急需获取新的赢利点。此外,近年来我国政府政策更加重视文化产业的大发展大繁荣,特别是在2016年的十三五计划中提出了建
19世纪末至今,西方国家经历了五次比较大的并购浪潮。在经济发展的推动作用下,企业的并购活动也获得了迅猛发展,并呈现交易规模不断扩大、交易金额不断增加、交易工具不断创新以及交易形式不断多样化等新的特征。而随着我国零售批发行业的快速发展,由此也带来了家电零售行业竞争日益激烈,并其中国内最大两笔并购都是国美战胜了苏宁——成功并购大中电器和永乐电器,在此之后苏宁乘“黄陈之乱”迅速完成跨境(香港镭射)跨国(
食品安全问题一直是人们关注的焦点,近年来屡屡爆出不法商贩在腐竹和米粉等食物中非法使用乌洛托品的案件,危害人民利益,因而急需开发对食品中乌洛托品进行现场快速检测的设备。表面增强拉曼光谱技术(Surface Enhanced Raman Spectroscopy,SERS)具有快速准确、灵敏度高、无损伤、造价低等优点,非常适合现场快速检测。本文基于表面增强拉曼光谱技术,开展了食品中乌洛托品检测系统的软
多核金属簇合物是近二十年来无机材料化学领域的研究热点,因为它们不仅具有漂亮的结构,而且常表现出丰富的光、电、磁以及催化等性质,这使得它们在单分子磁体、低温磁制冷、发光、催化、手性识别、铁电等方面有着广泛的应用前景。但由于多核金属簇合物在空气环境下易被氧化分解、团聚,导致其独特的物理和化学性质难以正常发挥。因此,为了提高多金属簇合物的抗氧化、抗团聚能力和稳定性,科学工作者们一直致力于金属团簇异质复合
近年来,地方政府融资平台的财务风险、债务危机等诸多问题集中爆发,将地方政府融资平台置于被批判的高台,似乎融资平台已经变得岌岌可危。但我们不应将部分问题放大化,在看到地方政府融资平台存在风险的同时,不能忽略它对地方经济发挥的作用。应该对融资平台的风险加强控制,充分发挥它的优势,更好的服务地方经济发展。因此,对地方政府融资平台风险控制研究是有必要的。本文对风险控制进行阐释和理论梳理,将政府融资平台的概
表面等离激元(Surface Plasmons,SPs)是一种垂直于界面方向呈指数衰减的表面电磁波,它能够被电子和光子激发,受到各个领域的极大关注,其在增强材料发光方面也有诸多研究报道。氧化锌(Zn0)具有较大的禁带宽度及激子束缚能,它有着良好的热稳定性和化学稳定性,在光电器件等领域有着广阔的应用前景。提升Zn0基材料发光强度和效率是促进其实际应用的必要条件。利用金属表面等离激元增强Zn0基材料的
社会经济的快速发展使得能源危机成为世界各国面临的共同问题,开发新能源和发展可再生能源已成为人类社会的共识,风能作为一种可再生的清洁能源受到普遍重视。在风能的开发利用方面,风力发电机组的功率控制以及频率调节对于风电并网运行将产生重要影响,本研究选择双馈风力发电系统为对象,对上述关切进行了从理论到仿真的探讨。论文阐述了双馈风力发电机的结构和工作原理,并在此基础上,通过电路等效和简化,建立了双馈风力发电
自愈控制是智能配电网主站中的一项重要功能,随着现代配电自动化技术的高速发展,配电网自愈控制中的信息传输、数据分析、策略优化得到了良好的技术保障。智能配电网的自愈控制包括二个层面,第一是通过优化配电网的运行方式来使配电网更加坚强,增加其抵御扰动和故障的能力;第二是是针对配电网发生故障时,对故障进行及时的隔离,并且在短时间内完成故障的自动恢复,尽可能的减少故障带来的损失。配电网重构是实现配电网自愈控制
随着智能电网的提出和发展,智能变电站作为智能电网的重要节点也处于迅速发展和大批兴建阶段[1]。站内二次设备的运行状态不仅关系到智能变电站是否正常安全稳定运行,对整个电力系统的正常运行也起着举足轻重的影响。由于智能变电站与传统变电站结构上的差异,使得运维人员无法将用于传统变电站的隐患排查和故障定位方法用在处理智能变电站上。智能变电站的二次系统网络化结构不仅利于信息的传输,同时也有利于运维人员在短时间
本文结合图论的相关知识,对新息图法在配电网拓扑错误辨识和不良数据的检测与辨识方面进行了深入的研究,旨在优化新息图算法,提供快速准确、高效实用的拓扑错误辨识和不良数据检测与辨识方法,为电力系统提供实时可靠的数据库。首先以图论的相关理论知识为基础,通过建立支路回路关联矩阵,计算连支推算新息向量和差别向量,阐述了新息图法的工作原理。针对新息图法在检测到连支测量值为不良数据时,没有换树方法导致算法不连续的