发动机电控技术是降低其排放,提高动力性、经济性以及平顺性的一种有效技术,它被每一个汽车生产商所使用。而在电控系统的应用开发过程中,需要对发动机ECU(Electronic Control Unit,电子控制单元)中的控制参数进行优化与匹配。因此,一套功能完善、通用性高的标定系统能够对整个发动机ECU电控系统的开发起到很大的促进与提高。在业内,自动化及测试系统标准协会(Association for Standardization of Automation, ASAM)为整个汽车电控系统的测量、标定提出了一套行业标准,主要包含ASAM MCD-1MC(XCP,CCP)标准,ASAM MCD-2MC (ASAP2)标准以及ASAM MCD-3MC标准。该标准主要规定了标定平台与硬件之间的通讯协议与接口标准、硬件与软件的描述标准以及标定平台与其他测试设备之间的接口标准。通过对该标准的实施与推广,可以使在开发过程中运用到的数据交换方法以及软、硬件工具得到标准化,借此可以减少整个过程的开发成本,缩短开发周期,同时可以更好的保证产品的质量,并具有高度通用性。另一方面,基于达尔文的进化理论的遗传算法,是目前使用最多的一种解决非线性、多模型、多目标等复杂系统优化问题的通用框架。通过使用遗传算法,可以对发动机电控单元控制参数进行自主优化,从而实现参数标定的自动化与高效化。本文在ASAM标准的基础上设计和实现了一个汽车通用标定系统,整个系统采用模块化的设计方法,主要包括通讯驱动,功能开发以及自主寻优算法三大模块,使用这种设计方法,可以使系统具有很好的可扩展性、可维护性以及通用性。本文的主要工作可以总结为以下几个方面：1)设计基于ASAM标准的通用标定系统,并基于JAVA平台对整个标定软件功能及ASAM标准进行实现。其中ASAM标准实现主要为ASAM MCD-1MC(CCP)标准及ASAM MCD-2MC(ASAP2)标准。2)设计和实现整个标定平台的数据流。由于整个标定软件具有高度实时性,因此需要进行多线程,多数据流走向的合理调度。通过合理设计数据缓存,优化数据调度,达到平台所需要求。3)提出发动机标定基于遗传算法的自主寻优技术。遗传算法作为一种多目标,非线性且具有高度并发性的算法,其在优化计算中有着广泛的应用。本文将遗传算法与发动机电控系统结合,为标定自动的自动化提出可能性。4)设计和实现标定平台功能及通用性验证平台。利用实验室发动机台架,进行发动机电控单元标定验证。同时采用HIL技术,进行变速箱标定验证。通过这两部分的验证,保证整个平台功能上的合理与可靠,同时验证该标定系统的通用性。