近年来,随着演化博弈论理论的不断完善,演化博弈在经济学领域中的应用日渐成为国内外关注的焦点。随着计算机技术的不断地发展,经济仿真作为一种新的研究方法,也越来越被学者所重视。通过计算机仿真,有助于我们更加深入地理解演化博弈,演化学习算法及演化稳定均衡,更形象地解释、验证一些经济现象。首先,论文对演化博弈理论及其在国内外的研究现状、复杂适应系统和经济仿真进行了评述,同时,对强化学习、模仿学习、信念学习和一些综合演化学习算法进行了归纳。利用基于多智能体的仿真思想,论文重点构建了演化博弈仿真系统。该仿真系统主要实现了3种仿真情形:同种群体2人博弈,不同群体2人博弈,不同群体多人博弈。在每种仿真情形下,通过调整相关参数及不同的学习算法,可以对群体中的每个个体在演化过程中的策略选择及每个群体整体演化曲线进行模拟、观测。然后,以信贷市场中的银企博弈关系为例,建立博弈模型,并运用仿真系统,采用模仿学习算法对模型进行了仿真,找出在不同情形下银企演化博弈的演化均衡,并对仿真结果进行了相应分析讨论;同时,利用Q_learning学习和EWA学习算法对模型进行了仿真,根据仿真结果,对三种学习算法进行了比较,看出:模仿学习是一种稳定的学习算法,但演化速度慢,Q_learning学习和EWA学习算法受参数影响较大,但演化过程比较平滑,在适当的参数设置下,演化速度相对比较快。最后,对本文进行了总结,然后提出了演化博弈仿真系统中存在的不足之处,以及有待进一步解决的问题。