植被叶面积指数(LAI)是植被参数中极其重要的一员,它与蒸腾作用、太阳光的截取、光合作用及林分的初级生产力、生物量、蓄积量等密切相关。在气象、农业以及生态环境研究中占有重要地位。植被叶面积指数反演与验证是当今研究的热点问题之一。　　 本研究以广州市白云山为研究区,日本ALOS卫星影像数据为数据源,用半球面成像技术野外采集数据,用半球面影像数据处理软件Gap Light Analyzer分析叶面积指数,并以此为真值,建立白云山植被叶面积指数的模拟模型,为今后植被叶面积指数的大面积估算提供参考,为林分初级生产力、生物量、蓄积量的研究提供基础数据。　　 研究表明：　　 1.ALOS卫星影像中可见光的红、绿、蓝波段之间相关系数较大,而近红波段与可见光波段的相关系数小,近红外波段是研究植被的重要波段。　　 2.植被叶面积指数与近红外波段、可见光的红色波段密切相关,近红外波段、红色波段是植被叶面积指数的主要估算波段。　　 3.当研究区植被较为复杂时,有必要将植被分类并单独建立叶面积指数的反演模型。本研究将白云山植被分为针叶林、针阔混交林、阔叶林、阔叶混交林四种类型,每种林分单独建立LAI模拟模型较好。　　 4.各种林分的叶面积指数最佳反演模型都是三次曲线回归模型。以y表示叶面积指数,x表示归一化植被指数,在针叶林中最佳模型为,：y=-298.23x3+ 393.32x2 -168.78x+25.161,复相关系数R2为0.7751,达到了95％水平的显著性相关,模型的平均精度为89.82％;在针阔混交林中最佳模型为：y=342.34x3-751.24x2+553x-134.6,复相关系数R2为0.6857,达到了95％水平的显著性相关,模型的平均精度为86.57％;在阔叶林中最佳模型为：y=-33.145x3+ 83.227x2-63.921x+17.494,复相关系数Re为0.7005,达到了99.5％水平的显著性相关,模型的平均精度为91.12％;在阔叶混交林中最佳模型为：y=-242.29x3+550.58x2-408.63x+101.53,复相关系数R2为0.6944,达到了95％水平的显著性相关,模型的平均精度为88.37％。　　 4.白云山针叶林、针阔混交林、阔叶林、阔叶混交林的平均叶面积指数分别为1.682,1.823,2.321、2.280