随着城市的不断发展，汽车保有量的不断上升，城市交通拥挤成为了城市发展道路上的一块绊脚石，已经严重的影响到城市的快速发展。交通拥挤所造成的城市环境污染、交通事故频发、噪音污染等问题日益严重，在组团中心区表现尤为明显。常规解决交通拥堵的方法是扩建道路、新修路网，但是通过管理者多年的经验表明，扩建或新修路网的方法只能暂时性的缓解交通供给与需求的不平衡，而不能从根本上解决供需问题，并且由于城市空间的限制，片面增加交通供给也是一个不经济的方案，交通拥挤状况在短暂缓解后反而会变得更加的严重。为此，人们开始探讨缓解城市交通拥挤问题的长久方案，道路拥挤收费就是成为了一种为当今学者所探讨的措施。在上述基础上，本文根据可持续绿色交通的理念，从道路供给与出行者人数的关系入手。针对山地组团城市混合交通网络的特点，以系统最优为目标，深入研究道路拥挤收费实施过程中下层目标的道路选择行为（包括道路方式选择和路径选择），同时将出行者自身的出行决定纳入系统最优化中考虑。从而在整个城市交通系统优化过程中将出行者的交通需求与城市交通系统的动态关系结合起来。从交通需求的角度出发，提出了城市组团交通流量的分配的双层规划模型，以助于建立和谐发展的城市道路交通系统。本文研究了关于交通拥堵的相关文献后，首先论述了山地组团城市的概念、交通特征；然后从交通的供求关系开始，阐述了当前国内外的交通问题发展的相关历程；总结了国内外在交通拥挤收费的研究情况,然后再探讨了传统的道路拥挤收费模型及其相对局限性，并运用SUE模型，考虑了出行者的交通方式选择问题和选择的随机性，建立了适用于山地组团城市的混合交通规划模型，分析了道路出行过程中出行者和决策者的博弈关系，最终的决策目标是通过双层规划模型寻求可以使出行者和决策者的出行效用都达到最高的双层交通模型。在此后对模型进行了验算，并对结果进行了分析。采用步长加速法和惩罚因子进行运算，主要运用Matlab工具实施计算，运算结果验证了论文的有效性和实用性以及解决道路拥挤的可能行。