电力变压器的运行状况是否良好将直接关系到整个电网的安全运行。变压器在长期运行过程中,不可避免的出现内绝缘损伤、绝缘劣化、局部放电、绕组损伤、温度过高等现象,为变压器安全运行带来了巨大的隐患。当前研究结果表明,油浸式电力变压器油中气体含量能够反映设备的运行状态,国内外也展开基于该方法的变压器在线监测与故障诊断方法研究。论文首先对变压器故障类型和故障的主要因素进行了分析,根据变压器结构和变压器在线监测技术,并在此基础上详细介绍了人工神经网络、模糊逻辑、粒子群算法等智能算法在变压器故障诊断中的应用。其次,论文详细介绍了变压器在线监测系统的硬件设计,按照国网公司职能变电站的要求,本系统设计包括过程层、间隔层和站控层。其中过程层设备包括光源的选取、传感器的选型、气体油中提取技术选择等硬件设计;间隔层设备包括处理器、信号调理电路、模数转换电路、通信单元等环节。最后站控层对数据进行分析,提供查询、参数设置等功能,并具备扩展借口,同是接入网省侧PMS。论文还介绍了在线监测与故障辅助判断系统软件功能,该软件简介方便,可显示变压器运行、故障等多种信息。软件内置本文提到的多种智能算法,对变压器故障进行诊断,结合诊断结果给出报警信息,使运维人员能够及时掌握变压器的状态,将故障提早消除。最后论文对实际应用的系统进行了数据分析,并验证了系统的可行性。