随着云计算技术与大数据的兴起与发展,对数据中心操作系统的可靠性、可扩展性以及执行效率性能提出了非常严峻的考验。传统数据中心大都采用虚拟机进行资源管理,虚拟化技术将大量传统物理资源转化为逻辑可管理的的虚拟资源,如将单处理器虚拟成为多处理器。虚拟机之间具备良好的性能隔离及安全隔离,因此虚拟化是一种有效的资源管理方式。但是当下数据中心硬件随着平台核数增加,由于锁、共享数据、共享内存等传统机制的设计,使之出现可扩展性问题,从而会带来严重的性能开销,因此如何以及提高资源利用率以及降低运营维护成本成为当下虚拟化技术的研究重点。本文新提出设计并完成的RainForest是一款典型的多内核操作系统,是在一台物理节点进行合理有效的物理资源划分和相应的资源管理,针对多内核操作系统资源管理的方法。以此方法实现众核平台下对物理资源(CPU、内存)进行隔离划分与管理,在此资源分区创建启动/销毁回收子操作系统。在多内核操作系统资源管理方法中,直接分配管理资源池中物理资源,在划分的隔离的硬件资源上部署启动分区子操作系统,所有子操作系统拥有独占的物理资源,独占的地址空间互不干扰,同时整个方案中相较虚拟化方案没有hypevisor层开销,因此具有隔离性强,灵活性强和额外性能开销小的特点,旨在运行大数据混合负载时提升资源利用率。