如今随着供应链运作的全球化,使物流产业迅猛发展,不过现今企业大多对供应链环境下的物流配送不够重视,导致供应链效率低下,企业成本增加。由于供应链是链接供需双方的重要纽带,因此供应链的结构是否合理直接决定了供应链的效率。配送作为供应链中的一个关键环节,直接关系着企业在市场中的竞争力,其中配送过程中包含配送中心的选址和配送路径的优化等方面,而如何合理的规划好这两方面的内容,对供应链的效率起到至关重要的作用,同时对配送优化的相关研究不仅具有经济意义,更具有现实意义。因此本文对供应链环境下配送优化进行研究,并提出相应的改进方法。本文主要针对供应链环境下配送优化问题进行研究,其中配送中两个重要环节为配送中心选址和配送路径优化问题,而配送中心选址和物流配送路径优化问题同属于非线性问题(Nonlinear Problem,NP),问题复杂,求解繁琐。首先对新形势下供应链及供应链管理的具体情况加以介绍,接着对物流配送相关问题进行分析,并介绍配送中心选址和配送路径优化的概念及分类。然后,针对供应链环境下配送优化成本最小原则,建立配送中心选址模型和配送路径优化模型。之后,以企业实际情况作为依托,分别采用遗传算法和免疫优化算法对模型进行求解。最终,通过matlab7.1编程并分别对两个模型进行求解仿真,并分析最后的结果,同时分析各个求解方法的优劣,最终确定遗传算法和免疫优化算法分别在配送中心选址和配送路径优化中的实际意义,对未来的供应链环境下配送优化提供参考。本文的研究为供应链环境下配送优化提供一个可行的方法,确保配送中心选址和路径优化过程中成本最小的前提下,使整个配送优化过程科学并可行。同时,结合企业实例,在实际建模中加入货损成本和温度控制成本,考虑了实际运输过程中温度对运输总成本的影响。并通过最终的模拟仿真得出最后配送中心选址和配送路径优化问题的最优解,确定遗传算法和免疫优化算法在求解相应问题中的优越性。