我国每年摩托车与汽车碰撞事故频发,造成了巨大的人员伤亡和财产损失。但在未来较长一段时间内,摩托车仍将是二三线城市与农村地区的主要交通工具,因此对摩托车与汽车碰撞事故的研究与预防工作变得尤为重要。本文提出了组合式假人模型与Facet车辆模型,并采用逆向重构的方法对碰撞事故进行仿真再现,协助交警部门进行事故的责任认定。为了解决仿真计算时间与仿真精度之间相矛盾的问题,本文提出了以多刚体假人模型为主体,局部分析部位采用精细化有限元模型的方法,参数化定制了组合式假人自动生成程序,并利用局部钝器实验、整车碰撞实验以及仿真对比实验充分验证了该组合式假人模型的准确性和可行性。针对以往车辆模型外形精度较差的问题,本文提出了Facet车辆模型,该仿真模型既能较多刚体模型更加精准的重现车辆外观,又能较有限元模型大幅度节约仿真时间。此外,本文介绍了两种模拟人体手部与车把之间抓握力的方法,以实现摩托车与组合式假人模型的耦合,同时引入轮胎模型将车辆与路面进行耦合,进而实现人-车-路三者之间的系统耦合。最后通过模拟真实的摩托车运动情况对该耦合系统进行了充分的验证。基于组合式假人模型与Facet车辆模型,本文针对三起真实案例进行了事故重构。为了获得事故碰撞的初始条件,分别采用了摄影测量法、摄影测量与多刚体仿真结合法以及多目标优化法,其中多目标优化法采用NSGA-Ⅱ算法结合代理模型的技术进行优化计算。将以上方法获得的初始条件带入到仿真系统中,将仿真结果与事故案卷信息、监控视频和法医学鉴定报告相对比,充分验证重构方法的准确性。