在当前交通控制系统中,交通状态数据的采集越来越被重视,目前用于交通状态获取的手段主要有微波雷达、感应线圈、视频摄像头等,这些检测器主要部署在关键路段和主干道路口。由于这种检测器有限范围的布局,导致了城市道路上存在大量的信息盲点和“真空”地带,并且在固定检测器分布的地方,也会因检测器故障导致交通信息缺失。如何全面准确地获取实时的城市道路的全路交通信息这个问题亟待解决。本文依托国家科技支撑计划课题“奥运电动汽车示范运行与技术保障”项目,用出租车作为浮动车,采用2.8万辆出租车的大规模GPS历史数据,通过快速地图匹配算法,对GPS数据在GIS地图上做了准确匹配。根据匹配的结果,结合路段的实际情况,以GPS数据为主,其他检测器数据为辅助,可以方便准确地获取到北京市路网任何一条路段上的交通状态。解决了因检测器故障和无检测器分布的路段交通信息获取的问题,做到了交通信息的全覆盖获取。本文的主要工作有：(1)采用了GIS地图预处理技术。使用了栅格化地图和给地图坐标点添加方向的方法。提高了了查询的速度和匹配过程中判断方向的速度。(2)采用了基于GIS地图预处理技术的快速地图匹配算法,与一般算法相比,该算法添加了快速路上区分主路和辅路的功能。(3)在匹配结果中,参照快速路上的微波数据,对GPS数据做了校准,获得了校准系数。(4)以校准过的GPS数据为主,对道路上具有代表性的三种路段做了交通状态的获取。