HEVC作为下一代视频编码标准,在视频质量相同的情况下比H.264节省约50%的有效码流。HEVC如此高的压缩效率是以复杂的递归划分算法和更长编码时间为代价的。目前主流的H.264/AVC标准很难满足用户对低码流高清晰度视频的要求,HEVC(H.265)在满足用户的需求的同时也带来了新的发展机遇。新媒体产品线正在研发的新媒体互动广播项目目标是推动传统媒体和新媒体的融合,新媒体互动广播项目要求在移动设备有限的带宽条件下能够提供清晰度更高,码流更小的多媒体资源。HEVC不仅符合项目的要求,也是视频领域发展的前沿,本文研究内容主要是实现HEVC编码复杂度的优化和移动端编码的移植工作。本文首先介绍了HEVC编码中采用的新技术,分析了国内外研究现状,在此基础上提出了一种基于统计的快速划分决策算法,旨在减少不必要的子划分,降低编码复杂度。该算法利用编码单元空间相关性的特点,通过对当前划分CU的率失真值和划分前CU的率失真值的1?4进行比较,决定是否继续进行子划分。实验结果表明,快速划分算法在码率增加不超过2%的前提下,在低复杂度配置和高效率配置下平均节省约24%和29%的编码时间,PSNR值基本不变。本文对该快速划分算法进一步优化,提出了统计特性与可变系数相结合的快速划分算法,编码码率增加约为1%,两种配置下编码时间分别节省了24%和25%左右。为了实现移动设备编码要求,将HEVC测试模型移植到移动设备端,并进行了相应的优化。移动端测试结果:在编码码率增加约为1%的情况下,低复杂度和高效率配置条件下编码时间均节省了27%左右。最后对本文的研究成果进行了总结,同时对下一阶段的研究工作指明方向和提出新的要求。