目前,在使用雷达阵列角度估计的工程应用中,降低雷达阵列接收信号的噪声对角度估计等后续应用起着关键性作用。现有降噪手段主要通过对接收数据取协方差,用平均的方法把噪声的影响降到最低,其实质只是一定程度上降低了噪声对有用信号的影响,难以从根本上分离噪声与有用信号。此外,实际工作环境中,噪声的统计特性也不可能是无偏且互不相关的,所以单纯采用数值平均的手段很难消除噪声对有用信号的影响;同时,雷达阵列接收到的噪声不可能只是简单的白噪声,在外界干扰及复杂的电子电路噪声的影响下,雷达阵列接收数据中的噪声在各个频段也会有所不同,所以其总体模型应该为特殊的有色噪声叠加。因此,在复杂实际情况的影响下,雷达阵列接收数据噪声的特殊性大大地增加了对噪声抑制的难度,单纯采用平均值对阵列信号进行降噪已不再适用,需要研究其他方法对其进行降噪处理。基于小波变换的分析理论,在对波动方程进行建模的基础上,将时域信号处理的范围由欧式空间转移到相空间。理论分析表明,波在相空间比欧式空间具有更好的传播结构,所以可以在小波变换中对波包实现相空间和频域间的关联映射。同时,结合小波变换在相空间的表示模型,本文在相空间提出了一种优化算法,能够实现相空间与频域之间的紧密对应。该方法通过在相空间内提出一种新的优化降噪算法,实现了对阵列信号的降噪处理。与传统的降噪方法进行对比,其仿真实验表明,本文中提出的降噪方法具有更好的降噪能力,可以适应于多种不同类型噪声影响下的阵列信号。