目前，对于中文主观题的自动阅卷，由于其受到自然语言理解、模式识别等技术限制，至今国内仍无投入使用的系统。将计算机应用到主观题的阅卷中既可以减轻教师的繁重工作，提高工作效率，又可以促进自动答疑系统的发展。因此，研究如何实现主观题的自动阅卷具有很大的现实意义。本文的主要工作包括以下几个方面:　　(1)领域本体的构建。本文在“七步法”的基础上，借助一些权威教材和领域词典构建了数据结构这门课程的本体库，构建的本体库的规模为300个。并结合本体层次树的结构特点，从语义重合度、语义距离等因素综合考虑概念间的语义相似度，从而构建概念间语义相似度矩阵。　　(2)文本相似度算法的改进。针对传统的向量空间模型不能揭示特征词间的潜在语义关系，本文通过本体库中概念间语义相似度矩阵对特征词权重进行调整，来增强领域特征词对文本的贡献程度，建立包含语义关系的参考答案和学生答案的向量空间模型，最后用余弦法得出两个文本的相似度。　　(3)设计并实现主观题自动阅卷系统。该系统对数据结构这门学科，达到了较好的阅卷效果。且经过大量实验验证，该系统具有一定的可行性。