自党的十八大以来,党组织建设不断深入开展,对党组织、党员的要求不断提升。十八大精神影响着经济水平、人民群众文化素质的同时,也潜移默化的影响着我国国企党建工作。基层党组织更是中国共产党和人民群众之间的重要沟通桥梁,亦是我国全面推进从严治党的伟大工程重要基石。当前,我国进行国企改革,在经营管理和运营模式转型的同时,国企党建工作也应顺应形势,真正为国企改革起到保驾护航的作用,运用发展的眼光、创新的思维方式和科学的管理方法不断提升国企党建工作的绩效水平,对国企党建今后的长期发展具有重要的理论与实践意义。本文主要以国企基层党组织为研究对象,借鉴灰色系统理论、模糊综合评价法以及模糊聚类分析法等数学模型的优点和方法,并结合神经网络的特点针对性的应用于国企党建绩效考评中。首先介绍国有企业党建的研究背景及研究意义,对国内外国企党建绩效考核评价的研究现状以及神经网络技术的应用范围进行评述。然后,对党建绩效评价中应用神经网络概念理论进行了简单分析。之后,对国企党建绩效评价理论框架进行研究、分析及划分模块,其中包括党建评价体系的搭建及其逻辑性可行性、评分标准和评价结果进行系统的分析。最后,采用模糊神经网络理论体系构建党建绩效评价指标体系,尝试应用模糊综合评价法和BP神经网络建立模型对国企党建绩效进行评价,将主观、感性的评价结果趋于客观化、理性化。在新形式下,信息技术日新月异、飞速发展,为使基层党建绩效考评从传统的主观化、刻板化,在模糊神经网络的构建下能日渐趋于客观化、系统化甚至精确化显得尤为重要,本文将通过利用模糊综合评价法以及MATLAB神经网络,建立党建绩效评价体系,使党建绩效评价更加量化、客观、公平,并在今后的工作中有效的延伸并拓展到党建工作的方方面面,使党建工作更加高效化、科学化。