随着工业生产规模的扩大化和技术水平的不断提高,机器代替人工进行自动化生产检测已成为工业发展的趋势。近年来,机器视觉因其高效率智能化的技术优势越来越多地应用于工业生产检测中。本课题应医疗器械生产厂商的实际需求,开发一套基于机器视觉的水银体温计自动检测系统,可作为防呆装置检出不合格的产品,并及时进行剔除,以实现高效自动化生产的目的。本课题根据水银体温计自动检测系统的设计要求,提出总体设计方案,包括硬件平台的设计、软件系统的开发。对于线阵相机采集的产品图像,为了保证检测算法能够更稳定地运行,对其进行相关预处理。首先,对图像进行纵向拉伸消除不同产品图像中水银柱之间显示效果的差异性以及强化被采集的体温计图像中刻度区域显示效果的一致性。然后通过自适应阈值化操作有效突出刻度线区域与背景之间的区分性,以便于实现后续对刻度线区域的识别和定位。对本系统中的视觉检测算法进行研究,提出一种基于剪枝算法的检测方案,即由刻度线和水银液柱升降端的相对位置关系计算体温计的示数。关于刻度线区域的识别和定位,分别对基于模板和局部特征的图像匹配算法进行研究,另一方面,针对水银柱升降端的识别和定位,除了基于模板匹配算法的图像识别方法以外,又提出一种纵向扫描端点查找的图像算法,可有效实现水银柱升降端顶部端点的定位。根据设计的水银体温计检测系统,在VC++编译环境下,基于Open CV进行项目开发,此外,为程序设计了简易友好的交互界面。在实验环境对该检测系统进行测试,测试的数据表明该系统性能满足设计要求。本系统不借助外部测量仪器对产品示数进行检测,检测过程由软件自动处理,智能化水平较高,可有效提高检测效率,同时降低了劳动力成本,具有较好的工业应用前景。