随着我国社会经济的快速发展,经济统计数据和统计信息量以几何级数迅猛增长。与此同时,国家统计部门、政府决策部门和社会公众对经济统计数据的处理工作也提出了更高的要求——需要统计信息与空间信息资源的全面整合,进行合理分析,为经济宏观决策作为基础。这样的实际问题涉及到了概率统计,统计数学分析,地理信息系统等学科方面的知识,单一的采用传统统计分析的手段已经不能满足问题的需求,同样普通的地理信息系统也不能直接达到系统的分析要求。本文针对经济统计现有的问题,认真分析了经济统计数据自身特点,并合理采用了统计数学的分析方法,探索研究解决这类问题的途径,以求阐述经济统计数据存在的内部规律和特点。最终,将自己的思路转化为了一个针对经济统计特殊需求的系统模型,从中进行了GIS系统底层数据结构及功能算法优化方面的研究。论文的主要研究内容为:(1)将GIS的分析方法与经济统计相结合,探索研究经济统计数据存在的规律和特点。(2)针对经济统计数据的特点,并借鉴了以往GIS数据结构的组织方式,构建了一种适合与本分析系统的数据结构形式。(3)按照分析系统的需求,研究比较了各类空间探索性分析方法和手段。通过上述的探索研究,本文旨在将GIS技术与经济统计行业相结合,分析阐释经济统计数据的空间分布特点和规律。