随着网络技术和多媒体技术的迅猛发展，IPTV作为一个重要的网络应用已经越来越广泛的进入到人们的生活。与此同时，用户对于IPTV服务的期望值也在快速增大，尤其是视频服务。用户体验质量(QoE)直接反映了当前服务质量与用户期望之间的差距，因此研究通过综合影响QoE的多个参数来衡量IPTV用户体验质量的客观评估模型具有很重要的意义。本论文的主要研究目的为提出一个新的多参数QoE客观评估模型，使其具备实时评测的功能，又能准确体现主观体验质量的结果，并应用该评估模型对IPTV应用服务调整策略和视频播放格式的选择提出新的建议。　　 本文首先对视频体验质量评估进行了研究，总结和分析了国内外现有的评估方法，然后创新地提出了一个基于雷达图与图形匹配的客观无参考的方法，用于评估视频体验质量。该方法将影响用户体验质量的多参数转化成雷达图的形式表达出来，将多边形和样本库里的样本通过改进的Hausdorff算法进行匹配得出QoE评估结果。相比于现有的QoE评估方法，提出的新方法创新地应用了雷达图理论和图形匹配原理来评估视频QoE，实现了多参数综合评估，并且使得评估更加形象化。　　 然后，本文建立起一个三维雷达图系统对新提出的QoE评估方法进行实现并实施仿真实验对模型进行验证。验证结果显示出模型的输出MOS值和主观MOS值的一致性，说明了模型的可靠性。　　 最后，本文通过应用提出的QoE评估模型进行了基于提升QoE的IPTV服务策略的研究，对分辨率、编码比特率和丢包之间基于QoE的关系进行了研究分析，提出一个新的服务自适应调整算法。该算法通过分析QoE可提升空间，提出对于服务策略调整的建议。