小波分析作为一种现代数据分析方法,因其在时频两域具有优良的局部化特性和多分辨率分析能力,所以可以聚焦信号的任一细节并且对其进行分析,提取信号的细微变化,被誉为"数学显微镜"。煤炭开采引起的地表塌陷严重影响了人民的生命财产安全,在矿区地表建立实时的GPS自动化监测系统能够获取实时的变形信息,为矿区的安全生产提供保障。将小波分析应用到GPS自动化监测系统得到的变形数据序列的处理中,具有重大的理论意义与实际意义。本文在详细讨论了小波变换的基本理论和数据处理方法的基础上,利用离散小波变换的多分辨率分析对自动化监测的变形序列进行多尺度分解与重构,提取变形趋势项和周期项,为分析地表移动变形规律提供了有价值的信息。同时,对分解的小波系数进行阈值处理,过滤变形序列中存在的噪声,从而得到了实际的形变量,使得更加准确分析地表移动变形。最后,利用小波包分析对变形数据序列进行奇异性分析,探测变形序列中存在的奇异点以及奇异发生的时间。本文将小波分析应用到矿区GPS自动化监测数据序列的分析中,得出了良好的效果,丰富了矿区地表移动变形监测数据处理的方法。