OSA在高分辨率SAR成像算法中的应用

来源 :中国科学院研究生院(电子学研究所) | 被引量 : 2次 | 上传用户:Niujingniu
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合成孔径雷达(SAR)是五十年代发展起来的一种高分辨率成像雷达,它结合了合成孔径原理和脉冲压缩技术,从而在距离向和方位向上获得很高的分辨率。本文首先对SAR系统两种主要的工作模式即条带模式(Stripmap)和聚束模式(spotlight)及其相应的一些成像算法做了简单的研究和介绍,然后详细介绍了重叠子孔径(Overlapped Sub-aperture Algorithm,OSA)算法的基本原理,结合极坐标格式算法(PFA)和相位梯度自聚焦(PGA)算法,对条带模式SAR回波数据进行成像处理。 论文第一章简单回顾了SAR技术的历史、现状和发展趋势,以及SAR的特点和应用范围。 论文第二章首先介绍了线性调频信号及其压缩原理,给出了相关的计算机仿真结果,然后介绍了机载条带模式SAR标准的距离-多普勒(R-D)算法以及Chirp-Scaling(CS)算法成像过程,最后给出了R-D算法和CS算法的点目标计算机仿真结果。 论文第三章对聚束模式SAR成像处理中应用相当广泛的极坐标格式成像算法(PFA)进行了详细的介绍,然后对PFA算法的成像分辨率进行了分析。 论文第四章研究了重叠子孔径(OSA)算法的基本原理,并给出了具体的推导过程和实现方法,该算法在很大程度上降低了聚束模式SAR去斜率处理后出现的系统误差项的影响。最后通过计算机仿真,验证了此算法的可行性和有效性。 论文第五章研究利用OSA算法提高聚束SAP方位成像分辨率,详细介绍了利用OSA算法对PFA算法中去斜率处理产生误差项进行补偿的原理,给出了具体的实现流程。 论文第六章研究利用OSA算法处理条带SAR数据。首先研究了条带模式SAR和聚束模式SAR之间的关系,然后结合OSA算法和PFA算法,对条带模式SAR数据进行成像处理,并指出对条带模式SAR方位向数据进行重叠子孔径划分后,可以利用FFT变换代替PFA算法中的部分或全部CZT变换。本章还研究了相位梯度自聚焦算法(PGA)的基本原理和实现流程,以及结合PGA算法的OSA算法实现方法,最后给出了Ku波段条带模式SAR实际数据成像结果。 论文第七章对全文的工作进行总结,指出有待进一步研究的问题。
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