【摘 要】
：
在烟草分拣与配送领域,随着客户订单向复杂化和多样化发展,为提高分拣的准确度与配送的效率,需要研发与分拣线配套的条烟识别与纠错系统。本文针对烟草分拣线特点与技术需求,对精准高效的条烟识别系统展开了研究,研究内容如下:首先在分析条烟分拣线的组成和识别设备的布局后,提出了一种基于多角度扫码和正面图像识别相融合的条烟识别系统,设计了半封闭隧道拍摄装置、烟姿矫正装置、和多角度扫码布局,提高了条烟图像质量和条
论文部分内容阅读
在烟草分拣与配送领域,随着客户订单向复杂化和多样化发展,为提高分拣的准确度与配送的效率,需要研发与分拣线配套的条烟识别与纠错系统。本文针对烟草分拣线特点与技术需求,对精准高效的条烟识别系统展开了研究,研究内容如下:首先在分析条烟分拣线的组成和识别设备的布局后,提出了一种基于多角度扫码和正面图像识别相融合的条烟识别系统,设计了半封闭隧道拍摄装置、烟姿矫正装置、和多角度扫码布局,提高了条烟图像质量和条烟条码读取率。其次对图像的预处理进行了研究,包括图像滤波、图像形态学处理、几何变换、图像分割方法,并通过对比实验确定了Otsu阈值分割方法能最大程度的区分开目标区域和背景区域。然后研究了目标区域提取的相关方法,介绍和分析常用模板匹配的原理与方法,并提出了先粗匹配后精匹配的两次模板匹配方法用于目标区域提取,实验表明该方法可行、有效。最后对条烟条烟识别方法、条烟图像识别算法、两种识别技术的融合展开研究;在条烟条码识别方面根据EAN-13码的特性提出了模块数、空模块数的确定和数字匹配、校验与阈值调整的两步条码识别方法,能准确快速的识别条码;在条烟图像识别方面,介绍了RBM（限制波尔兹曼机）模型和DBN（深度置信网络）,而后提出一种基于精英蚂蚁系统（EAS）的深度置信网络（DBN）的优化算法作为本文条烟图像识别方法,经实验后表明EAS-DBN算法满足系统要求;在两种识别技术的融合方面,在综合考虑了两种识别技术各自特点后确定了以“或逻辑”为基础的识别逻辑方法;并经现场实验后表明本文的条烟识别系统识别率高误报率低,有效的提高了条烟分拣线分拣效率。
其他文献
智能化武器已经成为当前军事强国最重视的一种武器类型,作为一类高度集成化的武器系统,存在大量的关键技术。基于对智能化武器系统包含内容的研究与分析,本文指出了智能化武器在设计、建造和运行中涉及的关键技术,并在此基础上展望了这类关键技术的今后发展方向,进一步提高智能化武器的发展效率。
增强现实技术能够将计算机生成的虚拟物体叠加到真实的场景中,近年来随着计算机图形技术的发展,其应用性已经显著增强。实现真实的增强显示效果的关键在于虚拟物体需要呈现出真实光照下的阴影和颜色。利用场景中的不同种类反射光信息,可以对光照信息进行更加准确的估计。首先基于像素聚类图像分解方法对图像进行反射光的分解,同时利用高强调滤波器对结果进行优化,在得到镜面反射图像和漫反射图像后,利用本征图像分解将漫反射图
在工业生产中,机械传动设备的安全运行是工业生产过程中的核心要求,设备故障可能会导致严重的经济损失乃至灾难性事故。轴承作为机械传动装置必不可少的零件,有必要对其进行监测与诊断。但是由于轴承恶劣的工作环境,例如强噪声、负载不平衡以及轴承自身多故障之间的相互耦合,对轴承可靠性诊断提出了挑战。随着人工智能的崛起,其在机器人、控制系统、模式识别等领域已取得了重大突破,所以,提出一类将人工智能算法与轴承故障诊
当今世界,国际制造业正在高速发展,而数控机床作为装备制造业的装备母机,它的发展水平已经越来越成为衡量一个国家工业水平和综合国力的重要标志。在此背景下识别数控机床领域的研究前沿,对国家和企业制定相关的政策和战略部署具有重大的意义。论文代表着领域研究的前沿方向,因此论文数据被广泛应用于研究前沿的识别工作。为从论文数据中识别出领域研究的前沿,本文首先构建了一种基于语义选择的领域术语识别方案,该方案首先使
锂离子电池因能量密度高、循环寿命长和环境友好等优势已成功应用于智能设备、电动汽车上,但是锂源的有限性和分布不均等缺点限制了它们未来在大规模电能储存系统的使用。与锂离子电池相比,钠离子电池由于广泛可用的钠资源和低廉的成本而重新引起人们的兴趣,在电网储能系统中具有巨大的应用潜力。目前,由于缺乏合适的负极材料,阻碍了钠离子电池的进一步发展。因此,开发高性能钠离子电池负极材料是当前研究工作的重点。金属硫族
当今全球能源紧缺,环境污染问题急剧加重,如何提高风光等可再生能源的利用率已成为当下的研究热点。微电网是一个可以将风电、光伏、负荷、储能和控制保护等装置有机结合起来的可控单元,它可以提升风光等可再生能源的利用效率。受自然环境影响,风光等可再生能源的出力具有不确定性,这些不确定性会导致微电网运行风险升高,对其优化调度会产生极大的影响。怎样消除这些不确定因素带来的影响,是实现微电网优化调度运行的关键。因
隐私的度量与风险评估是实现隐私保护技术的重要支撑。本文结合深度学习技术可高效提取图像数据特征的特点,以智能家居环境下视觉图像为研究对象,服务机器人为载体,研究在复杂背景下视觉图像人体隐私度量的科学问题:针对智能家居环境下视觉图像隐私的度量问题,提出了基于集对理论的视觉隐私度量模型,搭建了视觉图像隐私的计算框架;针对模型中视觉图像的信息提取问题,提出了基于融合CrissCross的Deeplab V
目前,老年人群体的糖尿病患病率年年攀升,老年人独立完成测血糖过程较为困难。因此本论文针对老年人群体,设计血糖检测自动装置。论文完成了以下工作:首先介绍了我国糖尿病特别是老年人患糖尿病的形势,回顾了国内外家庭血糖检测仪器的发展,分析市场上主要家用血糖检测仪器产品特点。目前家用血糖检测仪器操作步骤较为复杂,对于年纪较大特别是有基础疾病的老年人操作起来有很大困难。第二、老年人的视力不佳眼花、基础疾病多、
中国电力体制于近几年开始不断深化改革以来,全国各地开始涌现出了大量售电商。售电商作为电力市场中起关键性作用的参与成员,如何抉择在各个电力交易市场的交易电量所占购电总量的最优百分比以及如何选择使售电商利益最大化的售电策略是售电商在进行购售电决议中的焦点问题。然而,未来随着改革的不断深入,现货市场中的交易电价的不确定性也将随之增加,售电商应该怎样更加精准的对现货电价进行预测从而做出最佳的供售电策略方案
随着对智能电网与能源互联网的深入研究,传统的电力变压器暴露了许多不足,相较于传统变压器,电力电力变压器不仅具有传统变压器的功能,而且具有体积小、能实现网侧电压电流单位功率因数运行、能提供稳定的并网接口等优势,逐渐成为新一代电网的重要设备。本文以单项级联型电力电子变压器作为研究对象,针对其输入级级联H桥（Cascaded H-Bridge,CHB）和隔离级双有源桥（Dual Active Bridg