随着位置定位技术与无线通信技术的快速发展，用户可以随时随地享受位置服务提供商提供的各种便捷的服务。但不幸的是，用户必须向服务提供商提供个人的位置信息才能享受服务，这使得恶意者可以通过非法手段获取用户位置信息，对用户进行人身攻击或者通过用户的行踪推测出用户的个人隐私。所以有必要通过技术和方法来遏制由于用户位置信息的滥用以及位置信息的泄露，导致的用户个人隐私泄露以及身体伤害。位置隐私保护方法已有部分研究成果，在已有的位置隐私保护算法中，位置服务质量与位置保护程度是一对矛盾，对位置隐私的保护算法研究旨在曝露尽量少的隐私情况下使用户享受高质量的位置服务。本文对当前存在的位置隐私保护系统的体系结构及位置隐私保护技术做了深入研究，分析了各体系结构的优缺点与现存技术的不足，并提出了一种基于匿名区域变换（AAS，anonymous area scaling）的位置隐私保护模型。通过匿名区域变换对用户位置进行匿名处理，使用户的精确位置不包含在匿名区域（CR，Cloaking Region）中，以增加攻击者推断用户真实位置的难度，并对返回结果集进行邻近节点处理，快速返回用户的正确查询结果，提高结果求精效率。在匿名区域变换的基础上，研究了基于用户连续查询下的隐私威胁，通过对物理空间进行网格化处理，增加查询请求、查询结果共享存储机制，使该算法在搜索匿名用户时，能够快速定位共享位置和查询结果，减少位置匿名次数和服务器访问次数，优化了移动环境下位置匿名算法的高带宽消耗问题。该模型能够实现用户在同一位置的连续查询以及用户位置连续更新下的连续查询过程中，攻击者都很难得到用户的位置信息，也就无法将位置信息关联起来，从而达到用户连续查询时的隐私保护目的。最后对位置隐私保护模型下的匿名变换算法进行理论分析，并与Cloaking Region算法和SpaceTwist算法在查准率、通信开销上进行实验对比，实验结果显示了该方法在位置隐私保护方面的优越性。