随着创新能力日益成为一个国家的核心竞争力，构建一个高效整合各种创新资源的政府创新公共服务平台，使之能够为各类创新主体提供优质的创新服务，是非常迫切和必要的。目前，在政府的引领和推动下，国内已涌现出许多各具特色的创新公共服务平台，但企业对已有创新公共服务平台的利用率极低，致使创新公共服务平台形同虚设，为此，提出了构建具有企业个性化推荐的政府创新公共服务平台。本文主要研究基于个性化推荐的政府创新公共服务平台，应用博弈论中的演化博弈理论、数据挖掘相关技术，分别建立创新型企业与政府创新公共服务平台的演化博弈模型和基于企业信息的个性化模型，设计关联规则挖掘算法，通过分析与模拟，给出构建具有个性化推荐的政府创新公共服务平台的思路、方法以及实现工具。具体研究内容如下：首先，分析了创新公共服务平台的研究现状，给出创新公共服务平台的整体框架，并指出现有创新公共服务平台存在的问题，然后利用演化博弈理论阐述了政府创新公共服务平台构建的必要性；其次，根据企业信息建立个性化模型，对企业进行聚类分析，利用政府创新公共服务平台个性化推荐算法，实时挖掘企业需要的资源信息，从而为企业提供个性化推荐服务，提高企业使用政府创新公共服务平台的体验；最后，从技术角度介绍了政府创新公共服务平台个性化推荐系统的搭建环境，且以少量模拟数据为例说明了如何利用文中提出的关联规则挖掘算法实现政府创新公共服务平台的个性化推荐功能，并展望了大数据时代政府创新公共服务平台个性化推荐系统的发展方向和面临的挑战。