数字电视技术的快速发展为数字视频后处理芯片的发展提供了广阔的发展前景。视频后处理芯片不仅能够有效解决各种数字视频格式间的兼容性问题，而且能够对图像进行增强处理，提高视频画面质量。本文对数字视频的基本知识进行了简单介绍，分析了数字视频后处理芯片的基本结构，并对数字视频后处理中的去隔行、图像增强技术进行了重点分析和研究。为解决隔行视频信号的缺陷，提升电视画面的清晰度，去隔行已成为当前数字视频后处理芯片中一项不可或缺的技术。在大量阅读文献的基础上，本文分析了各类常见的去隔行算法的实现原理、去隔行效果、计算复杂度，根据实际需求提出一种有效的运动自适应去隔行算法实现去隔行，并给出硬件设计的实现方案。该算法采用相邻的四场信息进行同极性场间运动检测，把待插值区域分为运动区和静止区，对运动区域采取场内插值，静止区域采取场间插值。在场内插值方面，采用三次曲线拟合插值技术处理图像平滑区，采用改进型ELA算法处理图像的边缘区。经验证本文的所采用的去隔行算法能够较好提升去隔行图像的清晰度，并有效保护图像中的边缘细节，达到了良好的去隔行效果。同时，为了有效提升图像画面质量，改善视觉观赏性，本文分析了视频图像的对比度增强和图像锐化两项图像增强技术。并且针对硬件实现的特点给出了硬件实现的基本结构。在图像对比度调整方面采用一种分段线性变换进行对比度调节。而在图像锐化方面，针对传统的锐化算法对噪声敏感且易出现过度增强等现象，本文采用一种自适应反锐化掩模技术实现图像的锐化。为了提高边缘检测的可靠性采用改进的Sobel算子进行边缘检测。经验证本文采用的对比度增强算法和锐化算法具有良好的效果，能够满足我们的应用需求。