近年来，微动特性在雷达目标探测与识别中受到广泛关注。微动是指雷达目标除质心平动以外的振动或转动，由微动产生的多普勒频率为微多普勒频率。不同的微运动会产生不同的微多普勒，微多普勒效应可以反映目标结构部件的几何构成和运动特性，是目标本质的特征。因此，基于目标微动差异可以提取具有良好分类性能的特征，从而实现对目标的分类和识别。本论文主要研究了如何利用窄带信号微多普勒特征实现对喷气式飞机、螺旋桨飞机和直升机目标的分类。主要工作概括如下：论文首先介绍了微多普勒和微动的相关概念，并简要说明了利用微多普勒特征进行飞机目标分类的相关研究背景。第二章介绍了研究工作的理论基础。首先推导了飞机旋翼的参数模型包括线模型和面模型，然后详细分析了旋翼结构、飞行姿态及雷达参数对参数模型的影响。第三章深入研究了基于微动特征的三类飞机的分类算法。因为微动调制特性跟载频密切相关，所以论文分析了不同波段下分类算法对雷达参数的指标要求，并验证了该算法的可行性。第四章针对微多普勒特征的姿态敏感性问题，给出了基于角域划分的分类方法。