频谱资源的相对“短缺”与“浪费”现象,使得本身就有限的频谱资源变得更加紧张,如何最大限度的提高无线频谱的利用率成为有待解决的问题,认知无线电技术正是为解决这一问题而提出的,频谱感知是实现认知无线电的关键技术,它体现了认知无线电最本质的特征:能够感知并分析特定区域的频段,找出适合通信的频谱空洞。从参与感知的认知用户数来区分,频谱感知技术可以分为单认知用户频谱感知和多用户协作感知技术。首先总结分析了几种现有的单认知用户频谱感知技术,包括匹配滤波器检测、波形检测、能量检测、循环谱检测、基于熵的检测和基于最大特征值的检测等,并对目前较常用的,且作为本文后续章节研究基础的能量检测法,进行了一定的性能分析。其次本文研究了单认知用户在高斯信道、瑞利信道、莱斯信道、Nakagami信道等不同信道下基于能量检测的检测性能,并它们的检测性能进行了分析比较,得出了一些有意义的结论。然后本文研究了基于硬融合准则的协作检测算法,对AND准则、OR准则及K/N准则下的协作检测的性能进行了理论分析和实验仿真。最后在第5章研究了控制信道不理想时的协作检测性能,发现由于控制信道不理想会导致虚警概率下限值的出现,进而推导出了这个下限值的通式。然后分别提出了一种基于纠错编码的算法和一种基于分组的算法来改善这个问题,实验证明这两种算法都能从一定程度上有效的对检测性能进行改善,最后对这两种算法的优缺点进行了简单的比较。这一章是本文的创新点所在章节。