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该文主要研究混合演化算法及其在优化问题(包括函数优化和组合优化)中的应用,即把某些领域的专用策略引入演化算法从而形成一种新的混合算法,并以实例说明算法的有效性.该文创新之处主要在于:①通过分析指出保持多样性和控制选择压力是算法设计的重点;②提出适用于多峰函数优化的两阶段混合演化算法;③提出一种通用的种群扰动算子PDOR,它能很好地保持种群的多样性和收敛性;将这种算子加入演化算法形成一种全新的适应性的混合演化算法.